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深層生成モデルによる細胞状態ダイナミクスの推定

一細胞トランスクリプトーム観測をはじめとしたオミクス観測の大部分は、侵襲的な観測となっておりスナップショットの観測のみが得られます。我々は、スプライシング数理モデルと深層生成モデルの統合により、細胞状態の確率的なダイナミクスを復元するための方法論を開発しています。これにより、悪性度の高い腫瘍細胞が生成する過程で働く分子機構の探索等、細胞の状態遷移の分子機構を解明することで、がんの進展を阻止するための分子介入の提案を目指します。
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