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2025年度の活動状況

共同研究契約

28件

特許出願

5件

研究費

12件

No. 研究費名 研究課題名 氏名
1 AMED 橋渡しシーズA リンパ浮腫の完治を可能とする人工リンパ管の開発 大島 梓
（代表）
2 AMED 橋渡しシーズA 胸部手術後合併症早期診断を可能にするデバイス開発 大谷 正侑
（代表）
3 AMED 橋渡しシーズA ⾷道がん⼿術における⾮露出部反回神経⾛⾏予測Navigation AI Systemの開発 佐藤 和磨
（代表）
4 科研費（文科） 若手研究 早期胃癌内視鏡治療における術者支援AIの構築 中條 恵一郎
（代表）
5 国立がん研究センター運営費交付金研究開発費 萌芽的課題 Tetra-PEGハイドロゲルを用いたESD後潰瘍保護のための新規医療機器開発 中條 恵一郎
（代表）
6 科研費（文科） 基盤研究（C） 酸素飽和度イメージング内視鏡による頭頸部癌化学放射線療法感受性予測プログラム開発 岡野 渉
（代表）
7 科研費（文科） 基盤研究（C） 気道方向認識AIと自動操縦法の創出に関する研究 橋本 学
（代表）
8 国立がん研究センター運営費交付金研究開発費 萌芽的研究課題 がん患者の心機能障害を検出するスマートフィルムデバイスの開発 田尻 和子
（代表）
9 国立がん研究センター運営費交付金研究開発費 萌芽的研究課題 進行がん患者の味覚低下に対する確率共振刺激を用いた味覚向上機器の開発 三浦 智史
（代表）
10 国立がん研究センター運営費交付金研究開発費 医工連携による医療機器シーズ創出のための基盤構築 中條 恵一郎
（代表）
11 AMED 優れた医療機器の創出に係る産業振興拠点強化事業 「世界の医療を変える」医療機器のグローバル展開を実現するエコシステム拠点の強化 伊藤 雅昭
（代表）
12 科研費（文科） 基盤研究（C） 画像認識モデルを用いた子宮マニピュレーターロボットの自動操縦 竹中　慎
（代表）

相談

86件

セミナー・シンポジウム開催

院内向けセミナー　5件

セミナー名 テーマ
第40回NEXTセミナー 医療課題に挑むテクノロジー Vol.1
第41回NEXTセミナー 医療系競争的資金の提案前/採択後の押さえどころ
第42回NEXTセミナー
（延期、開催未定）		 いまさら聞けない…契約と知的財産の基本と押さえどころ
第43回NEXTセミナー 本邦におけるCadaverを用いた医療機器開発の現状とさらなる発展に向けて
第44回NEXTセミナー 臨床課題に応える医療機器開発とは
第45回NEXTセミナー 東北大学病院ベッドサイドソリューションプログラム　アカデミック・サイエンス・ユニットASU ：制度設計を含めて14年の経験から

院外向けセミナー・シンポジウム　3件

セミナー名 場所 日付
令和7年度がん領域医療機器創出フォーラム オンライン 2025年10月8日
第9回メディカルデバイスイノベーションin柏の葉 ハイブリッド
（柏の葉）		 2025年10月29日
第9回 医療機器開発 シンポジウム ハイブリッド
（神田）		 2025年12月5日

学会発表

39件

  1. 長谷川寛. 大腸外科医による医療機器開発. 第125回日本外科学会定期学術集会 (2025/4/10-12) 宮城　仙台
  2. 井内駿太朗. 深層学習モデルに基づく縫合結紮過程の自動認識と外科手技評価に関する研究 . 第112回日本泌尿器科学会総会(2025/4/17-19) 福岡
  3. 長谷川寛. NIRC™蛍光カテーテルの開発と使用経験. 日本蛍光ガイド手術研究会第8回学術集会 (2025/5/23-24) 京都
  4. 竹中慎. AIによる手術技能評価とナビゲーション：手術の未来を共に創る新たな相棒. 第13回日本婦人科ロボット手術学会(2025/6/14-15) 米子
  5. 小杉範仁. 北口大地、鈴木悠太、布施匡啓、大金建夫、杵淵裕美、伊藤雅昭 Artificial Intelligence-Guided Total Mesorectal Excision: Development of a Deep Learning Model to Identify the Pelvic Fascial Plane Anatomy . Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) 2025 (2025/6/17-20) ベルリン
  6. 井内駿太朗. 腹腔鏡下S状結腸切除術で開発した通電認識モデルの多術式への応用 . 第7回日本メディカルAI学会(2025/6/27-28) 京都
  7. 井内駿太朗. 深層学習モデルを用いた縫合結紮工程の自動認識と手術技能評価 . 第7回日本メディカルAI学会(2025/6/27-28) 京都
  8. 長谷川寛. ANSURサージカルユニットの特徴と実践. 第37回日本小切開・鏡視外科学会 (2025/6/27-28) 水戸
  9. 長谷川寛. 当院における大腸がんに対するANSURサージカルユニットを用いたロボット支援下手術の位置づけ . 第80回日本消化器外科学会総会(2025/7/16-18) 神戸
  10. 梅宮亜弓. 剥離・術野展開自動認識モデルの腹腔鏡下幽門側胃切除における技術評価 . 第80回日本消化器外科学会総会(2025/7/16-18) 神戸
  11. 布施匡啓. S状結腸切除術のドライシミュレータにおける人工知能を用いた剥離・術野展開操作自動認識モデルの構築 . 第80回日本消化器外科学会総会(2025/7/16-18) 神戸
  12. 長谷川寛. Japanese Consensus Guidelines on Evaluation of Glood Flow Using ICG Fluorescence in Colorectal Surgery. The 4th Annual Meeting of the International Society for Fluorescence Guided Surgery Asia Pacific Chapter (2025/7/22-23) フィリピン　マニラ
  13. 竹中慎. AI-Powered Innovation in Gynecologic Surgical Skill Assessment: Toward Scalable and Objective Evaluation . APAGE 2025 (2025/9/4-7) 上海
  14. 馬場七織. Artificial intelligence recognition model for the retraction quality objective evaluation for Total Laparoscopic Hysterectomy . APAGE 2025 (2025/9/4-7) 上海
  15. 布施匡啓. Deep Learning-Based Gastrocolic Trunk Recognition in Laparoscopic Right Hemicolectomy . 第20回European Society of Coloproctology (2025/9/10-12) パリ
  16. 長谷川寛. Transanal total mesorectal excision using ANSUR surgical unit for rectal cancer . ESCP 20th Scientific and Annual Conference(2025/9/10-12) パリ
  17. 竹中慎. 人工知能が切り拓く婦人科手術技能評価の未来 . 第65回日本産科婦人科内視鏡学会学術講演会　(2025/9/18-20) 鹿児島
  18. 馬場七織. 腹腔鏡下子宮全摘術における手術工程自動認識モデルを活用した手術技能評価への応用. 第65回日本産科婦人科内視鏡学会学術講演会　(2025/9/18-20) 鹿児島
  19. 竹中慎. 次世代の術者を育むAIと教育プラットフォーム　～手術支援×学びの融合～. Surgical Innovation(2025/10/3)
  20. 井内駿太朗. AIによるRARP工程認識モデルを用いた術野展開の質の評価と手術技術評価への応用. 第39回日本泌尿器内視鏡・ロボティクス学会総会 (2025/10/30-11/1) 東京
  21. 井内駿太朗. AIによる縫合結紮工程の自動認識モデルの開発と手術技術評価への応用. 第39回日本泌尿器内視鏡・ロボティクス学会総会 (2025/10/30-11/1) 東京
  22. 水野優. 小型手持ち型眼底カメラにおけるAI眼底画像取得システム . 第34回日本コンピュータ外科学会大会 (2025/11/21-23) 東京
  23. 高井理彩. リアルタイム出血認識に向けた腹腔鏡下子宮全摘出術における血液領域認識モデルの開発. 第34回日本コンピュータ外科学会大会(2025/11/21-23) 築地
  24. 小杉範仁. AIナビゲート型全直腸間膜切除術：骨盤筋膜平面の解剖構造を識別するための深層学習モデルの開発. 第34回日本コンピュータ外科学会大会(2025/11/21-23) 築地
  25. 柳田佳嗣. 組織切開時のデバイス通電の効率性を指標とした腹腔鏡下胆嚢摘出術における手術技能評価. 第34回日本コンピュータ外科学会大会(2025/11/21-23) 築地
  26. 梅宮亜弓. 通腹腔鏡下幽門側胃切除術における自動工程分類モデルを使用した手術技術評価. 第34回日本コンピュータ外科学会大会(2025/11/21-23) 築地
  27. 馬場七織. AIを用いた腹腔鏡下子宮全摘術における牽引の質の自動評価モデル . 第34回日本コンピュータ外科学会大会(2025/11/21-23) 築地
  28. 佐々木公將. 手術技能評価を目的とした腹腔鏡下胆嚢摘出術における自動出血 ピクセル認識モデルの開発. 第34回日本コンピュータ外科学会大会(2025/11/21-23) 築地
  29. 王奕凡. 動作および色情報に基づく腹腔鏡手術における活動性出血の視覚ベース検出手法. 第34回日本コンピュータ外科学会大会(2025/11/21-23) 築地
  30. 竹中慎. AI手術ナビゲーションの進化と臨床実装. 第34回日本コンピュータ外科学会大会(2025/11/21-23) 築地
  31. 井内駿太朗. 通電シーン識別AIモデルの多術式への適用と精度向上の検討 . 第34回日本コンピュータ外科学会大会(2025/11/21-23) 築地
  32. 竹中慎. “術者の右腕”としてのAI ～婦人科手術における共創の未来～. 関西臨床腫瘍研究会（KCOG）セミナー(2025/12/6) 大阪
  33. 井内駿太朗. ロボット支援下前立腺全摘術（RARP）における自動血液領域認識モデルの構築 . 第38回日本内視鏡外科学会総会 (2025/12/11-13) 横浜
  34. 竹中慎. AIを用いた婦人科自動手術技能評価システムの展望 . 第38回日本内視鏡外科学会総会 (2025/12/11-13) 横浜
  35. 長谷川寛. 直腸がんに対するANSURサージカルユニットを用いた経肛門的直腸間膜全切除術 . 第38回日本内視鏡外科学会総会 (2025/12/11-13) 横浜
  36. 長谷川寛. 医工連携による業務効率化の取り組み. 第38回日本内視鏡外科学会総会 (2025/12/11-13) 横浜
  37. 布施匡啓. 深層学習を用いたTME支援ナビゲーションAIの開発：骨盤内層構造の自動認識を目指して . 第38回日本内視鏡外科学会総会 (2025/12/11-13) 横浜
  38. 新垣慎太朗. Machine Learning-Driven Automated Evaluation of Surgical Skills During Laparoscopic Distal Gastrectomy Based on Blood Pixel Analysis.. Surgical Endoscopy(2026/1/10)
  39. 佐々木公將. Artificial Intelligence-Guided Total Mesorectal Excision: Development of a Deep Learning Model to Identify the Pelvic Fascial Plane Anatomy. SAGES Annual Meeting 2026(2026/3/25-28) フロリダ

論文

43件

  1. Murano T, Chung KY, Tang YC, Kano Y, Takeuchi K, Sakamoto N, Kuwata T, Gao Y, Cheong JK, Cheng H, Zhou L, Yano T. Novel and Effective Blood-Based miRNA Diagnostic Panel for Gastric Cancer: A Pilot Study in a Japanese Population. Cancer Med. 2025 Apr;14(8):e70790. doi: 10.1002/cam4.70790.
  2. Fujita T, Kajiyama D, Kubo Y, Sato K. Prospects of immune checkpoint inhibitor in combination with chemotherapy or chemoradiation in esophago-gastric cancers. J Thorac Dis. 2025 Apr 30;17(4):1790-1794. doi: 10.21037/jtd-2024-2157.
  3. Aoyama N, Nakajo K, Sasabe M, Inaba A, Nakanishi Y, Seno H, Yano T. Effects of artificial intelligence assistance on endoscopist performance: Comparison of diagnostic performance in superficial esophageal squamous cell carcinoma detection using video-based models. DEN Open. 2025 May 2;6(1):e70083. doi: 10.1002/deo2.70083. eCollection 2026 Apr.
  4. Fujita T, Sato K, Kajiyama D, Kubo Y, Fujiwara N, Daiko H. Short-and middle-term outcomes of robot-assisted minimally invasive esophagectomy for highly locally advanced esophageal cancer with stage cT3 borderline and cT4b at initial diagnosis. Surg Endosc. 2025 May;39(5):2994-3005. doi: 10.1007/s00464-025-11666-9. Epub 2025 Mar 21.
  5. Kawamura H, Miura T, Maeda Y, Okada Y, Zempo K. Framework for Emotion Recognition Using Cross-Modal Transformers With Non-Contact Multimodal Signals Aiming Clinical Service Support. IEEE Access. IEEE Access ( Volume: 13) . 26 May 2025. 99490 – 99508. DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3573648. Electronic ISSN: 2169-3536.
  6. Miura T, Kawaguchi T, Igarashi T, Katsu K, Noda S, Harada M, Ashitomi Y, Hattori Y, Takeuchi M, Kubo E, Enomoto S, Taniyama H, Iwata T, Yamaguchi T. Exploratory study of the association between Healing Scale and symptoms among terminally ill cancer patients. Ann Palliat Med. 2025 May;14(3):239-246. doi: 10.21037/apm-25-12.
  7. Kitaguchi D, Kosugi N, Ishikawa Y, Narihiro S, Enomoto T, Oda T, Takeshita N, Ito M. A multicentre randomized controlled trial exploring the clinical usefulness of the intraoperative use of an artificial intelligence-based anatomical navigation system Br J Surg. 2025 May 31;112(6):znaf121. doi: 10.1093/bjs/znaf121.
  8. Hasegawa H, Teramura K, Park Y, Ito M. Development of a laparoscopic right hemicolectomy training simulator: COLOMASTERTech Coloproctol. 2025 Jun 6;29(1):128. doi: 10.1007/s10151-025-03166-8.
  9. Kadota T, Fujii T, Koyama S, Kotani D, Yoda Y, Fukutani M, Suzuki M, Wakabayashi M, Ikeno T, Sunakawa H, Nakamura Y, Kawazoe A, Irie T, Fuse N, Sato A, Yano T, Shitara K. A phase Ib study of photoimmunotherapy with ASP-1929 in combination with nivolumab for advanced gastric cancer (GE-PIT, EPOC1901). Gastric Cancer. 2025 Jul;28(4):718-724. doi: 10.1007/s10120-025-01623-9.
  10. Hasegawa H, Takeshita N, Kitaguchi D, Ikeda K, Nishizawa Y, Tsukada Y, Ito M. First-in-human robot-assisted laparoscopic sigmoid resection using ANSUR surgical unit®. Tech Coloproctol. 2025 Jul 18;29(1):142. doi: 10.1007/s10151-025-03183-7.
  11. Yanagida Y, Takenaka S, Kitaguchi D, Hamano S, Tanaka A, Mitarai H, Suzuki R, Sasaki K, Takeshita N, Ishimaru T, Fujishiro J, Ito M. Surgical skill assessment using an AI-based surgical phase recognition model for laparoscopic cholecystectomy. Surg Endosc. 2025 Aug;39(8):5018-5026. doi: 10.1007/s00464-025-11903-1. Epub 2025 Jul 3.
  12. Zhao X, Takenaka S, Iuchi S, Kitaguchi D, Wakabayashi M, Sato K, Arakaki S, Sasaki K, Kosugi N, Takeshita N, Takeshita N, Sakamoto S, Ichikawa T, Ito M. Automatic recognition of surgical phase of robot-assisted radical prostatectomy based on artificial intelligence deep-learning model and its application in surgical skill evaluation: a joint study of 18 medical education centers. Surg Endosc. 2025 Sep;39(9):5623-5635. doi: 10.1007/s00464-025-11967-z. Epub 2025 Jul 10.
  13. Takeo Fujita. Robot-Assisted Transcervical Esophagectomy for Thoracic Esophageal Carcinoma. J Chest Surg. 2025 Sep 5;58(5):209-213. doi: 10.5090/jcs.25.031. Epub 2025 Aug 11.
  14. Nakajima K, Takenaka S, Kitaguchi D, Tanaka A, Ryu K, Takeshita N, Kinugasa Y, Ito M. Developing a deep learning-based surgical-skill assessment model focused on instrument handling in laparoscopic colorectal surgery. Eur J Surg Oncol. 2025 Sep;51(9):110260. doi: 10.1016/j.ejso.2025.110260. Epub 2025 Jun 17.
  15. Mori Y, Ishihara R, Ogata H, Kutsumi H, Saito Y, Sumiyama K, Sekiguchi M, Tajiri H, Fujishiro M, Matsuda K, Yano T, Aoki R, Ishiyama M, Imagawa A, Omae M, Oda Y, Kato M, Sakamoto T, Sasabe M, Shiotani A, Suzuki S, Tamai N, Hikichi T, Hirasawa T, Makiguchi M, Misawa M, Yabuuchi Y, Yamaguchi D, Yamada M, Igarashi Y, Tanaka S. Artificial Intelligence in Gastrointestinal Endoscopy: The Japan Gastroenterological Endoscopy Society Position Statements. Dig Endosc. 2025 Oct;37(10):1116-1122. doi: 10.1111/den.15075. Epub 2025 Jun 30.
  16. Kajiyama D, Kubo Y, Shigeno T, Sato K, Fujiwara N, Daiko H, Fujita T. New quantitative blood flow assessment of gastric conduit with indocyanine green fluorescence in oesophagectomy: prospective cohort study. BJS Open. 2025 Oct 30;9(6):zraf135. doi: 10.1093/bjsopen/zraf135.
  17. Obuchi K, Takenaka S, Kitaguchi D, Nakajima K, Ishikawa Y, Mitarai H, Ryu K, Takeshita N, Taketomi A, Ito M. Automatic surgical skill assessment using a task classification model in laparoscopic sigmoidectomy. Surg Endosc. 2025 Oct;39(10):6423-6429. doi: 10.1007/s00464-025-12036-1. Epub 2025 Aug 8.10.
  18. Fuse M, Kitaguchi D, Kosugi N, Ishikawa Y, Hasegawa H, Takeshita N, Kinugasa Y, Ito M. Deep learning-based gastrocolic trunk recognition in laparoscopic right hemicolectomy. Surg Endosc. 2025 Oct;39(10):7044-7051. doi: 10.1007/s00464-025-12079-4. Epub 2025 Sep 2.
  19. Sasaki S, Kitaguchi D, Noda T, Matsuzaki H, Hasegawa H, Takeshita N, Ito M. Deep learning-based vessel and nerve recognition model for lateral lymph node dissection: a retrospective feasibility study. Langenbecks Arch Surg. 2025 Oct 27;410(1):310. doi: 10.1007/s00423-025-03882-7.
  20. Takamatsu T, Hayashi S, Okamoto N, Arakaki S, Hernández AG, Takeshita N, Hasegawa H, Yokota H, Soga K, Callico GM, Takemura H. Laparoscopic near-infrared hyperspectral imaging system for identifying living porcine nerves and unexposed arteries. Biomed Opt Express. 2025 Oct 31;16(11):4840-4850. doi: 10.1364/BOE.576004. eCollection 2025 Nov 1.
  21. Suzuki Y, Kitaguchi D, Kosugi N, Hasegawa H, Takeshita N, Kinugasa Y, Ito M. Artificial Intelligence-Guided Total Mesorectal Excision: Development of a Deep Learning Model to Identify the Pelvic Fascial Plane Anatomy. Ann Gastroenterol Surg. 2025 Jul 9;9(6):1225-1232. doi: 10.1002/ags3.70064. eCollection 2025 Nov.
  22. Ri M, Nunobe S, Narita T, Seto Y, Kawazoe Y, Ohe K, Azuma L, Takeshita N. Time-sequential prediction of postoperative complications after gastric cancer surgery using machine learning: a multicenter cohort study. Gastric Cancer. 2025 Nov;28(6):1273-1281. doi: 10.1007/s10120-025-01658-y. Epub 2025 Sep 9.
  23. Sasabe M, Takashima K, Sakashita S, Koga Y, Anzai T, Yang S, Saijou S, Ishikawa A, Yamaguchi T, Tanaka H, Yoda Y, Fujita T, Mitsunaga S, Yasunaga M, Yano T. Near-Infrared Photoimmunotherapy Targeting Esophagogastric Junction Adenocarcinoma With Fully Human Anti-EpCAM Antibody. Cancer Sci. 2025 Dec;116(12):3388-3402. doi: 10.1111/cas.70186. Epub 2025 Oct 1.
  24. Kitaguchi D, Fuse N, Wakabayashi M, Kosugi N, Ishikawa Y, Hayashi K, Hasegawa H, Takeshita N, Ito M Exploring the Impact of an Artificial Intelligence-Based Intraoperative Image Navigation System in Laparoscopic Surgery on Clinical Outcomes: A Protocol for a Multicenter Randomized Controlled Trial. Eur Surg Res. 2026;67(1):38-45. doi: 10.1159/000549894. Epub 2025 Dec 26.
  25. Tsumura R, Tomioka T, Koseki Y, Yoshinaka K. Personalized scan path planning for robotic ultrasound in head and neck lesions. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2025 Dec 27. doi: 10.1007/s11548-025-03563-2. Online ahead of print.
  26. Hattori A, Ikematsu H, Yamashita H, Oguro T, Goto M, Yamazaki T, Sasabe M, Minakata N, Watanabe T, Mitsui T, Inaba A, Sunakawa H, Nakajo K, Murano T, Kadota T, Shinmura K, Nakagawa H, Yano T. Objective Assessment of Visibility of Colorectal Lesions Using Eye Tracking for New Image-Enhanced Endoscopy Observation. J Gastroenterol Hepatol. 2026 Jan;41(1):278-285. doi: 10.1111/jgh.70191. Epub 2025 Dec 5.
  27. Takenaka S, Matsuzaki H, Hirose Y, Nakabayashi M, Koike R, Harada Y, Kitaguchi D, Koike Y, Onishi J, Odajima S, Homma M, Takeshita N, Matsumoto K, Tanabe H. Semantic segmentation deep learning model boosts surgeons' organ recognition in minimally invasive hysterectomy - a prospective multi-center reader performance study using pre-selected video clips. Int J Surg. 2026 Jan 20. doi: 10.1097/JS9.0000000000004606. Online ahead of print.
  28. Tanaka H, Okuyama S, Shirota K, Sugahara M, Banba A, Ishikawa A, Minakata N, Fuchigami H, Yasunaga M, Yano T. Recovery of IR700 Fluorescence After Near-Infrared Photoimmunotherapy: Discovery and Mechanistic Insights. Cancers (Basel). 2026 Jan 2;18(1):162. doi: 10.3390/cancers18010162.
  29. Ahmad OF, Mori Y, Bretthauer M, Dourado DA, Hassan C, Bisschops R, Bhandari P, Byrne MF, Dekker E, Mahadevan U, May FP, Messmann H, Misawa M, Ogata H, Saito Y, Silverman AL, Wang P, Yano T, Aabakken L, Berzin TM. The Legal and Ethical Framework for Artificial Intelligence in Gastrointestinal Endoscopy: A World Endoscopy Organization International Consensus Statement. Ann Intern Med. 2026 Feb;179(2):270-275. doi: 10.7326/ANNALS-25-03415. Epub 2025 Dec 9.
  30. Kuruma M, Fukunaka R, Hasegawa H, Ito M, Konishi S. Development of a wire-driven film-type device for tissue elimination in rectal cancer endoscopic surgery. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2026 Feb 16. doi: 10.1007/s11548-026-03570-x. Online ahead of print.
  31. Iwai S, Takenaka S, Kitaguchi D, Matsuzaki H, Nakajima K, Takabe Y, Takeshita N, Ito M. Construction of a Feedback Comment Analysis Model for Evaluation of Endoscopic Surgical Skill. Ann Gastroenterol Surg. 2025 Oct 9;10(2):502-509. doi: 10.1002/ags3.70101. eCollection 2026 Mar.
  32. Murano T, Yamashita H, Kano Y, Takeuchi K, Amano T, Yoshimoto T, Otomo M, Fujiwara H, Namiki S, Yamaguchi H, Ando Y, Nishiyama Y, Mizunuma M, Ichikawa Y, Yano T. Development and Validation of a Urinary Exosomal miRNA Diagnostic Panel for Early Detection of Esophageal Cancer. Cancer Sci. 2026 Apr;117(4):1080-1092. doi: 10.1111/cas.70298. Epub 2026 Jan
  33. 佐々木 公將, 竹下 修由, 竹中 慎, 伊藤 雅昭.【AIと歩む,消化器外科の近未来】AIによる手術の工程認識と自動技能評価　消化器外科(0387-2645)48巻5号 Page481-489(2025.05)
  34. 山崎 剛, 矢野 友規; 特集 レーザー医学の最前線--知られざる現状とその新展開 消化管領域における光線力学診断と光線力学療法 医学のあゆみ 293 (8), 683-687, 2025-05-24
  35. 伊藤 雅昭. 総説 AIを用いた情報支援下内視鏡手術がもたらす未来像. 日本内視鏡外科学会雑誌 30 (4), 215-224, 2025-07-15
  36. 矢野 友規; 砂川 弘憲; 依田 雄介 内視鏡冷凍アブレーション治療の現状と展望 日本消化器内視鏡学会雑誌 68 (1), 7-15, 2026.
  37. 伊藤 雅昭, 竹下 修由, 冨岡 譲, 長谷川 寛.【医療機器開発と医工連携】日本の医療機器開発の現状と外科医が取り組む医療機器開発の魅力(解説) .日本外科学会雑誌(0301-4894)126巻5号 Page443-449(2025.09)
  38. 荒 桃子; 渡邊 祐介; 石田 稔; 西澤 祐吏; 河原 仁守; 春松 敏夫; 藤野 明浩; 家入 里志; 武冨 紹信; 奥村 一慶; 渡邊 雄大; 芦崎 浩二; 坂村 颯真. 特集 医工・産学連携 鎖肛術後排便機能障害に対する新たな医療機器開発への挑戦 小児外科 57 (9), 970-974, 2025-09-25.
  39. 伊藤 雅昭, 安藤 岳. 外科医によるスタートアップ起業がEXITに至った手術ロボットANSURの軌跡. 日本コンピュータ外科学会誌 27 (2), 38-40, 2025-09-30
  40. 中條 恵一郎, 稲場 淳, 矢野 友規; 咽頭・食道扁平上皮癌に対する検出支援AIの研究開発と現状. 日本気管食道科学会会報 76 (5), 282-289, 2025-10-10
  41. 岡本 成亮、竹下 修由、佐々木 公將, 竹中 慎, 伊藤 雅昭. 内視鏡外科手術におけるAIの利活用. Precision medicine = プレシジョンメディシン. 編集委員会 編 8 (12), 966-969, 2025-11
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更新日：2026年5月25日